Physical Intelligence (π)

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Physical Intelligence

机器人AI(基础模型)美国旧金山
官网

历史融资

融资轮次 · 投资方 · IPO 要素全记录(公开披露口径)

Physical Intelligence (π)未上市

Physical Intelligence · 历史融资详细分析(IPO 前 / IPO / IPO 后 全口径,按时间顺次 1→N) · 数据截止 2025-11
$10.70 亿
IPO 前累计募资(披露口径)
$10.70 亿
全口径累计(含 IPO 及上市后)
$56.00 亿
最新估值 / 市值(2025-11)
3
融资轮次(前 3 / 后 0)
15
披露投资机构(去重)
14×
首轮至今估值倍数

估值演进 · 投后估值时序

62.7亿47.0亿31.4亿15.7亿0万2025种子轮SeriesSeries

一、IPO 前融资 · 按时间顺次 1→3

#轮次时间募资额投后估值投资机构明细至最新回报
1种子轮2024-03$7,000 万$4.00 亿
Thrive CapitalLux CapitalSequoia CapitalKhosla VenturesOpenAI Startup FundAnti FundJeff Bezos(部分报道)
14.0×
2SeriesA2024-11-04$4.00 亿$24.00 亿
Jeff Bezos(领投)Thrive CapitalLux CapitalBond CapitalRedpoint VenturesSequoia CapitalKhosla VenturesOpenAI
2.3×
3SeriesB2025-11-20$6.00 亿$56.00 亿
Lux CapitalThrive CapitalIndex VenturesT. Rowe PriceJeff BezosNVIDIASequoia CapitalKhosla VenturesRedpoint VenturesBond Capital
1.0×

四、投资人回报折算(按进入时投后估值 → 最新估值)

#轮次时间进入时投后估值最新估值 / 市值账面倍数年化(IRR 近似)
1种子轮2024-03$4.00 亿$56.00 亿14.0×178%
2SeriesA2024-11-04$24.00 亿$56.00 亿2.3×56%
3SeriesB2025-11-20$56.00 亿$56.00 亿1.0×—
口径:账面倍数 = 最新估值/市值 ÷ 该轮投后估值,为**同股同权近似**,未考虑优先清算权、反稀释、后续稀释与锁定安排;年化为几何年化(按 2025-11 为终点)。未披露估值的轮次不参与计算。

★ 主要投资方图谱(机构 → 参与轮次)

投资机构(5)

Thrive Capital
参与 3 轮 · 种子轮 / SeriesA / SeriesB · 最高账面 14.0×
Lux Capital
参与 3 轮 · 种子轮 / SeriesA / SeriesB · 最高账面 14.0×
Sequoia Capital
参与 3 轮 · 种子轮 / SeriesA / SeriesB · 最高账面 14.0×
Khosla Ventures
参与 3 轮 · 种子轮 / SeriesA / SeriesB · 最高账面 14.0×
Bond Capital
参与 2 轮 · SeriesA / SeriesB · 最高账面 2.3×

投资机构(5)

Redpoint Ventures
参与 2 轮 · SeriesA / SeriesB · 最高账面 2.3×
OpenAI Startup Fund
参与 1 轮 · 种子轮 · 最高账面 14.0×
Anti Fund
参与 1 轮 · 种子轮 · 最高账面 14.0×
Jeff Bezos(部分报道)
参与 1 轮 · 种子轮 · 最高账面 14.0×
Jeff Bezos(领投)
参与 1 轮 · SeriesA · 最高账面 2.3×

投资机构(5)

OpenAI
参与 1 轮 · SeriesA · 最高账面 2.3×
Index Ventures
参与 1 轮 · SeriesB · 最高账面 1.0×
T. Rowe Price
参与 1 轮 · SeriesB · 最高账面 1.0×
Jeff Bezos
参与 1 轮 · SeriesB · 最高账面 1.0×
NVIDIA
参与 1 轮 · SeriesB · 最高账面 1.0×

🏦 股权结构(前 7)

#股东类型持股比例
1Alphabet CapitalG投资机构%
2Index Ventures投资机构%
3Lux Capital投资机构%
4Redpoint投资机构%
5Thrive Capital投资机构%
6红杉资本投资机构%
7贝索斯投资机构%

📈 融资全景分析

以下指标由本页逐轮数据自动计算,口径与逐轮明细一致;无法可靠解析的金额/日期一律留空,不做估算填充。

① 估值演进

#轮次时间投后估值较上轮间隔
1种子轮2024-03约 $4 亿——
2Series A2024-11-04$24 亿+500%8 个月
3Series B2025-11-20$56 亿(投前 $50 亿)+133%12 个月
「较上轮」按相邻两个有披露估值的轮次计算;部分轮次估值未披露或口径分歧,已在逐轮明细中标注,此处不做平滑。

② 融资节奏

融资跨度
20 个月
2024-03 → 2025-11-20
融资频率
1.8 轮/年
按有明确日期的事件计
最短间隔
8 个月
最长 12 个月
融资事件
3 笔
含战略投资与债务(债务单列标注)
已披露募资合计
11 亿
仅含明确金额且非「最高」口径的轮次
单轮最大
6 亿
$币种同原披露

③ 投资方结构

逐轮披露投资方去重16 家
连续加注(参与 ≥2 轮)6 家
资本属性分布财务投资人 6 · 个人投资者 1 · 战略投资人(成长基金) 1 · 战略投资人 1 · 战略投资人/算力 1
投资方层级P0 4 · P1 3 · P2 3
连续加注方(数字 = 参与轮次数):
Khosla Ventures3 Lux Capital3 Sequoia Capital3 Thrive Capital3 Bond Capital2 Redpoint Ventures2

🎯 关键里程碑

融资之外的关键经营与产业化节点,用于判断估值跃迁的基本面支撑。
  • 2024-03
    公司成立 + 种子轮 $7,000 万$0.7 亿
    七位联合创始人,来自 Google DeepMind、UC Berkeley、Stanford、Stripe
  • 2024-10
    发布 π0(pi-zero)产品
    首个通用机器人基础模型,30 亿参数,基于 PaliGemma,10,000+ 小时真实机器人数据
  • 2024-11-04
    Series A $4 亿 · 投后 $24 亿$4 亿
    贝索斯领投,OpenAI 跟投
  • 2025-02
    开源 π0 权重与微调代码开源
    在 GitHub 发布 openpi,确立"商业公司 + 开放研究贡献者"双重身份
  • 2025 年中
    发布 π0.5产品
    扩展到移动操作机器人的开放世界泛化能力
  • 2025-11-20
    Series B $6 亿 · 投后 $56 亿$6 亿
    CapitalG 领投,NVIDIA 与 T. Rowe Price 新进
  • 2025-11
    发布 π0.6产品
    引入基于真实世界经验的强化学习,复杂任务成功率 >90%
  • 2026-03-27
    报道 Series C 谈判未确认
    约 $10 亿 @ $110 亿估值,Founders Fund 领投;截至 2026-07 未确认关闭
  • 2026-04
    发布 π0.7产品
    可控(steerable)模型,强化泛化能力

⚠️ Series C:$110 亿估值谈判(未确认关闭)

2026-03-27,彭博与 TechCrunch 同时报道 Physical Intelligence 正就以约 $110 亿估值募集约 $10 亿进行谈判,Founders Fund 领投、Lightspeed 新进。

项目内容
报道时间2026-03-27
拟募金额约 $10 亿
拟投后估值约 $110 亿(4 个月内较 $56 亿翻倍)
领投 / 新进Founders Fund(领投)、Lightspeed(新进)
状态截至 2026-07 未获公开确认关闭

口径提醒:部分数据库(如 Silicon Valley InvestClub)显示的"累计 $21 亿 / 最新估值 $110 亿"包含了这笔未确认金额。本页坚持只将已交割轮次计入正式序列,故累计融资为已确认的 $10.7 亿。

🧠 π 系列模型演进:从 π0 到 π0.7

版本时间关键能力
π0(pi-zero)2024-10首个通用机器人基础模型。30 亿参数 Transformer(基于 PaliGemma),在 7 个机器人平台、68 项任务、10,000+ 小时真实机器人数据上训练;采用 flow matching 生成连续平滑动作;2025-02 完全开源权重与微调代码
π0-FAST2025自回归版本,语言跟随能力增强
π0.52025 年中从固定机械臂扩展到移动操作机器人的开放世界泛化
π0.62025-11引入基于真实世界经验的强化学习;复杂任务成功率 >90%
π0.72026-04可控(steerable)模型,泛化能力进一步增强

架构为视觉-语言-动作(VLA)三件套:视觉编码器处理实时相机流 → 语言模型理解自然语言指令 → 动作解码器以 50Hz 生成连续电机指令(足够平滑的实时操作)。

核心论点:机器人一直不好用的原因不是硬件而是软件——过去的机器人系统每项任务都要单独编程,会叠衣服的机器人什么都不会干。Physical Intelligence 要用单一基础模型打破这一约束。

👥 创始团队:学术密度是定价核心

姓名职务背景
Karol Hausman联合创始人兼 CEO前 Google DeepMind 资深研究科学家,机器人操作与学习
Sergey Levine首席科学家UC Berkeley 教授,机器人深度学习操控的开创者,该领域被引用最多的研究者之一
Chelsea Finn研究负责人Stanford 教授,MAML(模型无关元学习)提出者——快速任务适应的核心技术
Brian Ichter工程 VP前 Google Research 机器人研究负责人
Lachy Groom总裁前 Stripe 高管,负责融资与商业战略
Quan Vuong / Adnan Esmail联合创始人创始研究科学家 / 运营与市场化

Levine 与 Finn 均为在职教授(UC Berkeley / Stanford),这使公司在自有实验室之外保持与前沿机器人研究的深度连接。团队规模截至 2026 年仍不足 80 人。

🆚 机器人模型层双雄:Physical Intelligence vs Skild AI

维度Physical IntelligenceSkild AI
最新已确认估值$56 亿(2025-11)$140 亿+(2026-01)
估值倍数—约为 PI 的 2.5 倍
开源策略开源 π0 权重与代码闭源
技术路线跨本体(cross-embodiment)训练,7 个平台 68 项任务Omni-bodied,约 100,000 种形态仿真
商业化路径研究导向、开放生态工业合作 + 收购 Zebra 编排平台
共同股东Bezos Expeditions、NVIDIA、Sequoia、Thrive/Lux

两者差距本质是对商业化路径的不同押注:Skild 走工业合作 + 并购编排层,Physical Intelligence 走研究导向 + 开放模型。资本市场目前给前者的定价是后者的 2.5 倍,说明在模型层,"能否落地"比"是否开源"更被看重。

⚠️ 风险与未验证项

  • 零收入高估值:公司未公布任何收入、ARR 或盈利数据,员工不足 80 人且尚无收入,$56 亿(谈判中 $110 亿)估值完全基于技术路线与团队定价。
  • Series C 悬而未决:2026-03 报道的 $110 亿估值轮次截至 2026-07 仍未确认关闭,若最终以更低估值成交或失败,将成为赛道估值锚定的重要信号。
  • 开源的双刃剑:π0 完全开源建立了研究声誉与生态,但也意味着核心技术被广泛复现,商业护城河依赖后续迭代速度而非模型本身。
  • 学术团队的执行风险:多位核心人物为在职教授,精力分配与商业化执行力是持续关注点。
  • 与 Skild 的估值落差:同为模型层,Skild 估值约为其 2.5 倍,反映市场对其商业化进度的相对保守定价。

📚 数据来源与口径说明

  • Physical Intelligence Series A 公告(2024-11-04)
  • Physical Intelligence Series B 公告(2025-11-20)
  • Bloomberg / TechCrunch 关于 Series C 谈判的报道(2026-03-27)
  • Physical Intelligence π0 模型发布与 openpi 开源(2024-10 / 2025-02)
  • Dealroom Physical Intelligence 公司档案
  • Silicon Valley InvestClub 公司档案(含 Series C 口径)
  • RevenueMemo《Who owns Physical Intelligence》(2026)
  • AI Automation Global《Physical Intelligence: 11B Valuation》(2026)
  • VC Tavern 报道
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